테디노트의 랭체인을 활용한 RAG 비법노트 기본편

일단 내돈내산이다. 이렇게 책을 사서 읽은 것은 몇 년 만이고 눈이 침침해서 화면보다 책이 더 좋은 나이가 된 것 같기도 하다.
현충일 연휴 구매를 했고, 6월 22일 오늘에 다 읽었다. 평일 아침에 조금 거의 못 읽고, 주말에는 꾸준하게 3-4시간씩은 들였다.
대체로 눈으로 읽었고, 마지막 파트의 실습 부분은 거의 다 타이핑해보았다. 나는 음성쪽 일을 하는데 llm 쪽으로 넓혀가고 싶어서, 미뤄둔 숙제를 하는 느낌으로 책을 읽었다.

이미 RAG 쪽이 많이 발전한 것은 알고, 그래서 웹에서도 정보를 충분히 찾아볼 수 있겠지만 빠르게 정리된 정보가 보고 싶어서 책으로 본 이유가 가장 크다. 좀 있으면 아마 라이브러리 버전도 바뀌고 하겠지만 대충 감을 익히는 정도는 가능했다고 생각된다.

코드는 여기서 볼 수 있었고, << https://github.com/teddylee777/langchain-kr/tree/main

GitHub - teddylee777/langchain-kr: LangChain 공식 Document, Cookbook, 그 밖의 실용 예제를 바탕으로 작성한 한

설명이 필요 없다면 코드만 봐도 익히는 데는 충분할 것 같았다.

문서 로드, 텍스트 분할, 임베딩, 벡터 스토어 저장, 리트리버, 프롬프트, llm, 체인 생성 이렇게 8단계로 나누어서 단계별로 여러 라이브러리들을 알아보기 좋았다. 그제 교보문고를 들어가보니 2편 심화편도 벌써 나왔고, 7월에는 3편 랭그래프편도 나온다고 한다. 내가 읽을 다음 책은 이미 사둔 핸즈온 llm 이라서 바로 읽기는 시간이 들겠지만, 초심자 입장에서 친절하게 설명해주기에 강의가 부담스러우면 구매해서 읽어보길 추천한다.