개발

Problem NVRM: API mismatch: the client has the version 470.161.03, but this kernel module has the version 470.141.03. Please make sure that this kernel module and all NVIDIA driver components have the same version. Solution nvidia-smi lsmod | grep nvidia sudo lsof /dev/nvidia* sudo kill -9 [process ids] sudo lsof /dev/nvidia* sudo service gdm3 stop sudo rmmod nvidia_uvm sudo rmmod nvidia_drm sud..

nvidia-smi -L References https://stackoverflow.com/questions/70640591/nvidia-smi-gpus-full-name-not-displayed-properly nvidia-smi: GPU's full name not displayed properly On a Linux server, nvidia-smi can show GPU name, as well as other useful information. However, the full name is not displayed properly. How can I know the full name of GPUs? stackoverflow.com

주말에는 공용 aws 를 쓸 순 없고 기한은 있기 때문에 개인 aws에 설치해서 pytorch 버전에 맞는 glib 이 있는 건지 확인해보려고 한다. 똑같은 ec2를 생성하기엔 돈을 투자할 수 없기에 일단 기본으로 만들고 glib 목록을 확인해볼 생각이다. aws instance 생성 chmod 400 [.pem 파일] 해야 권한으로 인해 발생한 오류를 해결할 수 있다. anaconda 설치 https://repo.anaconda.com/archive/ Index of / Anaconda-1.9.0-Linux-x86.sh 545.3M 2014-02-10 10:23:30 16471e90b3deb7be1b3d449d8883983d81f035dfaa1a3391497de20577de6f66 repo.anacon..

Error GLIBCXX.3.4.30 not found import torch File "/home/ubuntu/anaconda3/envs/torch19/lib/python3.8/site-packages/torch/__init__.py", line 202, in from torch._C import * # noqa: F403 ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.30' not found (required by /home/ubuntu/anaconda3/envs/torch19/lib/python3.8/site-packages/torch/lib/libtorch_python.so) 처음에는 경로를 보니 scipy에서 위의..

colab 에서 해당 오류 발생 시 !pip install sentencepiece 라고 하고 런타임 다시 실행하면 된다.

https://github.com/theAIGuysCode/tensorflow-yolov4-tflite GitHub - theAIGuysCode/tensorflow-yolov4-tflite: YOLOv4, YOLOv4-tiny, YOLOv3, YOLOv3-tiny Implemented in Tensorflow 2.0, Android YOLOv4, YOLOv4-tiny, YOLOv3, YOLOv3-tiny Implemented in Tensorflow 2.0, Android. Convert YOLO v4 .weights tensorflow, tensorrt and tflite - GitHub - theAIGuysCode/tensorflow-yolov4-tflite: YOLOv4, ... github.com..

이미지와 바운딩박스를 리사이즈, 패딩해주는 소스 * 640 x 480 -> 480 x 480 으로 변환하는 것 같이 height가 같은 경우는 처리했지만, 필요 시 width가 같은 경우 추가 처리가 필요하다. 함수 설명 SetImagePadding 이미지 패딩처리 image_path: 원본 이미지 경로 save_image_path: 저장할 이미지 경로 finalTargetSize: 패딩 처리한 이후의 이미지 사이즈 SetImageResizeNPadding 이미지 리사이즈 및 패딩 처리 image_path : 원본 이미지 경로 save_image_path : 저장할 이미지 경로 targetWidth : 리사이즈할 이미지 사이즈 targetHeight : 리사이즈할 이미지 사이즈 finalTargetSiz..

Ensamble End Game에서 Assemble! 하는 장면 기억하시나요 히어로들이 모여서 더 큰 힘을 발휘하는 것처럼 모델도 모이면 더 좋은 성능을 내기도 합니다. 그래서 그거 어떻게 하는 건데 keras 로는 이렇게 합니다. 모델을 불러와서 배열에 넣고 합쳐줍니다. import tensorflow as tf # load model model_path = 'models/' resnet_best = 'resnet50_3_tuned1.h5' incept_best = 'inception1.h5' nasnet_best = 'NASNetMobile_1.h5' resnet_model = tf.keras.models.load_model(model_path + resnet_best) incept_model = t..