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https://arxiv.org/abs/2406.09569 Speech ReaLLM -- Real-time Streaming Speech Recognition with Multimodal LLMs by Teaching the Flow of TimeWe introduce Speech ReaLLM, a new ASR architecture that marries "decoder-only" ASR with the RNN-T to make multimodal LLM architectures capable of real-time streaming. This is the first "decoder-only" ASR architecture designed to handle continuous audio witarxi..
설치 방법설치brew install openjdk@17path 설정참고 : zshrc 아니고 bash_profile 이신 분들은 ~/.zshrc 부분을 ~/.bash_profile 로 대체하시면 됩니다.brew info openjdk@17 # 설치 내용 확인echo 'export PATH="/opt/homebrew/opt/openjdk@17/bin:$PATH"' >> ~/.zshrcexport CPPFLAGS="-I/opt/homebrew/opt/openjdk@17/include" # 이건 혹시나 컴파일러를 위해서source ~/.zshrcjava -vpath 설정 전에는 java home 경로가 14 였다가 source 명령어로 적용 이후에 확인하면 17로 잘 잡힘을 확인할 수 있다.References..
2월 중순에는 진행하던 스터디 하나가 종료된다. 스터디는 얼떨결에 팀장이 되었고 강화학습에 기반한 오디오 관련 논문 리서치를 주제로 삼았다. 강화학습에 관심도 없었던 나지만 모임비 5만원과 뭐 인증, 보고서, 자료 업로드, 정리 등등 해야하는 것들을 하면서 주말을 바쳐가며 보내다 보니 내일은 최종발표? 겸 마지막 날이다. 시간, 에너지, 비용을 투자했을 때 아깝지 않은 모임이어야 계속 할 수 있는 모임인 것 같다는 한 유투브 영상을 보고 곱씹어보니 다음에도 할지 말지, 거의 안하기로 마음먹었다. 2월 말이면 3개월 수습이 종료된다. 위치를 포함하여 정말 가고 싶던 곳이었지만 생각과는 다르기 마련이어도, 배울 점은 충분히 많다고 생각한다. 내 자신에게 주말에도 공부와 노는 것을 반반 정도 가져갔으면 하고,..
Abstract Resolution-connected generator, Resolution-wise discriminator 제안 더불어 정확성있게 high-frequency components 재생산을 위해 discriminators 안에서 discrete wavelet transform 이용 Fre-GAN은 MOS에서 Ground-truth audio와 0.03 정도의 차이만 난다. 1. Introduction autoregressive model 들은 좋은 성능을 보여주지만 느린 인퍼런스 속도 이들의 구조적 한계를 해결하기 위해 flow-based vocoders 가 제안되었다. 자연스러운 waveform을 실시간으로 생성함에도 불구하고 병렬적으로 noise sequence를 raw wavefor..
paper link: https://arxiv.org/abs/2003.08934 NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis We present a method that achieves state-of-the-art results for synthesizing novel views of complex scenes by optimizing an underlying continuous volumetric scene function using a sparse set of input views. Our algorithm represents a scene using a fully-con arxiv.org Abstract input ..
· 공부
설명 Rectified Adam 가중치를 업데이트하기 위한 optimizer로, Adam 의 변형입니다. Adam이 가진 Bad local optima convergence problem(local optima에 너무 일찍 도달하여 학습이 거의 일어나지 않는 현상)을 개선하고자 하였습니다. Adam의 수식에 rectification(분산을 consistent하게 만들 수 있는 rectification term)을 곱해줌으로써 학습 초기에 일어날 수 있는 bad local optima problem을 해결하고, 학습 안정성을 높였다고 할 수 있습니다. 사용 optimizer = RAdam(model.parameters(), lr=learning_rate, betas=(0.9, 0.999), weight_d..
· 공부
설명 assert는 뒤의 조건이 True가 아니면 AssertError를 발생 가정 설정문 방어적 프로그래밍 사용 assert 조건, '메시지' References https://wikidocs.net/21050 03_가정 설정문(assert) assert는 뒤의 조건이 True가 아니면 AssertError를 발생한다. ``` >>> a = 3 >>> assert a == 2 #결과 Traceback (most r… wikidocs.net
· 공부
설명 정적 함수 클래스에서 바로 사용할 수 있는 함수 (인스턴스 선언 없이) 메서드의 실행이 외부 상태에 영향을 끼치지 않는 순수 함수(pure function)를 만들 때 사용 사용 class 클래스이름: @staticmethod def 메서드(매개변수1, 매개변수2): 코드 class Calc: @staticmethod def add(a, b): print(a + b) @staticmethod def mul(a, b): print(a * b) Calc.add(10, 20) # 클래스에서 바로 메서드 호출 Calc.mul(10, 20) # 클래스에서 바로 메서드 호출 References https://dojang.io/mod/page/view.php?id=2379 파이썬 코딩 도장: 35.2 정적 메서..
내공얌냠
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