머신러닝 성능 개선

· 개발
Train | Test Good | Bad 학습은 잘하는데 시험은 못 보는 경우 train x test x -> underfit train o test o -> fit train o test x -> overfit underfit, overfit 일 경우 학습을 잘 했는지 확인 학습을 잘 했으면 overfit, 학습도 못 했으면 underfit. 데이터 복잡도 > 모델 복잡도 : underfit 데이터 복잡도 < 모델 복잡도 : overfit 데이터 복잡도에 적절한 모델 복잡도를 가지고 있으면 fit 하다. underfit 은 모델의 복잡도를 끌어올리면 된다. overfit은 모델의 복잡도를 끌어내리면 된다. 모델의 복잡도를 올리거나 내리거나 하면 된다. 데이터 복잡도를 올리거나 내리는 것은 전처리. 어..