어떻게 cost 가 낮은 weight를 구할 수 있을까? 0단계 Hypo 폼 결정 y = w1x + w0(bias) 1단계 초기값 설정 y = 7x + 3 2단계 cost 확인 3단계 weight update weight update를 어떻게 하는지. update 하는 방향이 있어야되지 않냐. 특정 weight가 특정 cost를 가지게 된다. weight와 cost 간의 어떤 관계가 성립된다. 관계 -> 함수. cost는 weight에 의한 함수다. 적절한 기울기일 때 cost가 최소이다. 그 순간의 cost와 weight 관계에서 기울기를 계산해서 이동할 방향을 알 수 있다. cost가 감소해야되는 상황은 고정. 그게 목적이니까. 기울기가 양수일 경우 둘의 방향이 같다. cost가 감소해야되는 상황이니..
'머신러닝 원리' 태그의 글 목록