model 정리할 때
1) hypothesis
2) cost
를 정리하라.
1) hypothesis
입력값과 출력값 과의 상관관계.
어떻게 예측할지에 대해 얘기하는 것.
모델의 예측 방식
겉
2) cost
오차를 어떻게 계산할 것인가에 대해 얘기하는 것.
오차를 계산해서 minCost weight 를 한다. 이게 학습.
모델의 학습방식
속
국민대는 y ==]xf
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