https://arxiv.org/pdf/1311.2524.pdf Abstract simple 하고 scalable한 detection algorithm 1) bottom-up region proposal를 위해 high capacity CNN 을 적용 2) 라벨된 training data가 scarce(부족) 해서, 특정 도메인에 한정된 fine-tuning 에 따라 suprevised pre-training 을 사용 그래서 region proposal을 CNN과 함께 하기에 이름을 RCNN이라고 지었다. 1. Introduction input image받고 -> 2000 region proposals 뽑기 -- warping --> CNN features 계산 -> 각 region 분류(선형 SVM사용..
