GAN

https://www.youtube.com/watch?v=odpjk7_tGY0

Generative Adversarial Network

Supervised learning <- discrimitive model
Unsupervised learning <- generative model
Reinforce learning

Probability distribution 확률 분포
x 벡터의 확률 밀도 값 <- 흑발 여자가 데이터에 많은 경우
데이터의 분포가 근사하도록 만드는 Generative model
확률 분포의 차이를 줄여주는 게 Generative model 의 목표
그래서 GAN 은 실제 데이터 분포와 모델 분포의 차이를 줄이는 것

DCGAN
LSGAN
SGAN
ACGAN
CycleGAN
StackGAN
Visual Attribute Transfer
User interface Image Colorization BEGAN
Reconstruction Loss
Deconvolution Checkboard Artifacts
Deconvolution vs Resize convolution
Machine translation (seq2seq)